近日,耶鲁大学领衔投身于的一项研究课题概念设计(OpenSAFELY)推测了导致新冠病毒肺炎致死的关键性,该概念设计量化了1740万美国人的匿名身心健康数据库,是迄今为止最大规模的数据库样本研究课题。美国《微观经济学人》画报日前发表文章坚称该研究课题的量化方法是对基本资料数据库挖掘运用的创新,让研究课题人员方才在保障病征人身安全的同时,充分运用一个大卫生数据库里的有效文档展开研究课题。
这项研究课题以美国约1740万人的全科诊所基本资料以及其里5683例由新冠肺炎导致的生还病例作为研究课题具体来说,其研究课题规模和详细程度仅前所未有,该文章目前已经刊登在药理学未及印本网络服务MedRxiv上。《微观经济学人》在题为《电子基本资料数据库研究课题技术伎俩在SARS里脱颖而出》的观察文章里谈到,若是在非SARS时期,这种大规模的快速提取量化身心健康数据库是不似乎完成的,仅仅是给予数据库许可,就必须几个月甚至几年时间。
而该概念设计从想法激发到研究课题发表只用了42天的时间,SARS的迫切需要当然是一方面,另外也是由于该研究课题使用创新的数据库挖掘运用伎俩。提供该技术及数据库的是卫生软件公司TPP,其日常为约5000万人读取电子身心健康日志。此次研究课题方法的原创性在于,研究课题制作组并未对任何电子基本资料数据库顺利完成复制和转移,而是通过专门编著的程序,全程在TPP的数据库里心核心顺利完成量化。而且,研究课题制作组只能通过专用的安全连接简介病征记录,所有对电子基本资料的到访都被记录在案。以上一系列紧急措施,使得研究课题制作组在卫生数据库人身安全方面给予了美国最苛刻的卫生数据库管理组织MedConfidential的认可。
文章称这类通过挖掘电子基本资料助力改善卫生保健服务方式也的研究课题正处于跟上阶段,而这种方式也之所以出现在美国,一方面,美国国家卫生服务体系(NHS)构成的卫生市场形成了TPP这类以外一个大病征电子基本资料的公司。另一方面,这种以全科医师作为卫生服务初诊片段的标准方式也,使得全科诊所基本资料以外尤为非常丰富、统合的数据库集合,其数据库可谓总括。
这一研究课题的倡议负责人、耶鲁大学的高年级·高达可(Ben Goldacre)指导教授坚称,美国是“全球唯一以外可满足这些量化所需的数据库规模的国家”。
《微观经济学人》援引,这种技术伎俩的广泛采用有望随之而来重大严重影响。这意味著电子基本资料子系统将也许仅仅是数据库的读取,而来得将成为药理学研究课题基础设施里的积极重要一环,还可以随着科学的市场需求而与时俱进。此外,这对于应用于药理学的人工智能的其发展举例来说尤为重要,因为人工智能举例来说必须依托大量经过组织筛选的数据库,才能足够准确地了解病症。
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